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            智能停车场系统
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            浅谈车牌识别系统是怎样实现自动识别的?

            2021-12-06 11:21:44

            车牌识别系统可以在未来从复杂背景中提取和识别出汽车牌照,通过对车牌的提取.图像预处理.特征提取.车牌字符识别等技术,识别车辆牌号.颜色等信息可以帮助人们解决停车拥挤等问题,你知道它是如何实现自动识别的吗?下面就和邦达智能停车场系统厂家一起来看下吧!

            车牌识别系统


            1.车辆牌照。

            面对自然环境,轿车影像布景混乱,光线不均匀,在自然景物中准确识别车牌区域是全知过程的关键。针对所采集的视频图像展开大范围查找推荐,寻找符合轿车车牌特征的指导意见地区作为一个备选区,然后对该地区进行深入分析,确定该区域作为一种侯选区域进行深入分析;


            2.车牌号码的分割。

            在确定了车牌区域的标志之后,再将车牌区域分割为单独的空格,然后展开识别。在空格的切分中,通常选择垂直投影。因为空格在垂直方向上的投影一定要取得空格符之间或空格中空格中空格部分的边缘,而且这一部分应该考虑到车牌空格符的空格.空格符.规范限定和其他一些规范。利用垂直投影法在冗杂坏境下小车图像中对空格分割有很好的效果;


            3.识别牌照字符。

            现阶段角色识别方法的关键是运用场景模版匹配的算法和应用场景神经网络的计算方法。采用场景模版匹配算法,将空格符切分后二值化,然后在空格符数据表中将其规范尺度缩放为模版的尺度,然后再与悉数模版进行配对,作为结果。采用人工神经网络进行场景分析的方法有两种:一种是以区分空格展开特征,然后利用已获得的特征对大脑网络分配器进行训练;另一种方法是将等待评审图像输入因特网,通过因特网自动进行特征提取,直至识别出结果。


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